Transversale Forschungsmerkmale, Methodik, Vorteile

Die ichtransversale Forschung Es ist eine nicht-experimentelle Methode, um Daten zu einer bestimmten Zeit zu sammeln und zu analysieren. Es ist weit verbreitet in den Sozialwissenschaften, als Subjekt eine entschlossene menschliche Gemeinschaft. Im Vergleich zu anderen Arten von Forschung, wie zum Beispiel Längsschnittuntersuchungen, beschränkt das Transversale die Sammlung von Informationen auf einen Zeitraum.

Studien mit dieser Art von Design bieten Ergebnisse, die beschreibender als experimentell sind. Es gibt verschiedene Arten von transversaler Forschung mit unterschiedlichen Zielen und Methoden. Aufgrund ihrer Eigenschaften sind sie sehr nützlich, um zu beschreiben, wie sich eine Variable zu einem bestimmten Zeitpunkt auf eine Population ausgewirkt hat.

Es ist eng mit Demografie und Statistik verbunden, da die Werkzeuge ähnlich sind, ebenso wie die Art der Präsentation der Ergebnisse. Zu seinen Eigenschaften gehört die Schnelligkeit, mit der die untersuchten Variablen fast automatisch bewertet werden.

Auf der anderen Seite ist es wichtig, dass die Stichprobe der ausgewählten Bevölkerung ausreichend repräsentativ ist. Andernfalls besteht die Gefahr, dass sich die Schlussfolgerungen nicht an die Realität anpassen.

Index

• 1 Eigenschaften
  • 1.1 Exploratives Design
  • 1.2 Deskriptives Design
  • 1.3 Kausale Korrelationsgestaltung
• 2 Methodik
  • 2.1 Datenerhebung
  • 2.2 Hypothese
• 3 Vor- und Nachteile
  • 3.1 Vorteile
  • 3.2 Nachteile
• 4 Referenzen

Eigenschaften

Das Hauptmerkmal dieser Art von Forschung ist die Art der Sammlung der Daten. Auf diese Weise wird die Prävalenz des gemessenen Phänomens sowie dessen Auswirkungen auf die Bevölkerung in einem temporären Moment gemessen.

Die transversale Forschung fällt nicht unter die experimentellen Aufrufe, sondern basiert auf der Beobachtung der Subjekte in ihrer realen Umgebung. Sobald das Ziel der Studie gewählt wurde, werden bestimmte Merkmale oder Situationen gleichzeitig verglichen. Deshalb wird es auch Feldimmersion genannt.

In den meisten Fällen werden die Stichproben, die als Bevölkerungsrepräsentation ausgewählt wurden, qualitativ untersucht. Dies ermöglicht die Definition der Variablen, die ihre Inzidenz in der betreffenden Gemeinschaft analysieren.

Bei der Präsentation der Schlussfolgerungen sind die verwendeten Instrumente denen der Statistik sehr ähnlich. Die Verwendung von absoluten Frequenzen, Mitteln, Moden oder Maximalwerten ist üblich. In gleicher Weise sind Grafiken, Diagramme und andere Elemente, die eine bessere Darstellung der Ergebnisse ermöglichen, häufig.

Querschnittsstudien gliedern sich je nach Zielsetzung und Methodik in drei verschiedene Typen:

Exploratives Design

Es ist die erste Erkundung, um eine Variable oder eine Menge davon zu kennen. Es wird normalerweise auf ein neues Problem angewendet und stellt eine Art Einführung in andere Studien zum selben Thema dar. Sie sind die am häufigsten verwendeten in der Eintauchen in den qualitativen Ansatz.

Beschreibendes Design

Durch diese Art von Design werden die Werte und das Auftreten in einer oder mehreren Variablen untersucht. Das Ergebnis wird sein, eine objektive Sicht auf eine Situation zu einer gegebenen Zeit zu bieten.

In einer Art von Forschung mit völlig deskriptiven Ergebnissen, wie es die Hypothesen sein werden, die aus den Daten entwickelt werden können.

Ein klares Beispiel kann eine medizinische Studie über eine bestimmte Krankheit sein. Sobald die Daten erhalten sind, wird der Arzt feststellen, welcher Bevölkerungssektor am meisten von der Erkrankung betroffen ist.

Sicher wird es nicht dazu dienen, die Ursachen zu kennen, aber es ist eine gute Grundlage für weitere Forschungen, die sich mit dem Thema befassen.

Kausale Korrelation Design

In diesem Fall werden die Forscher nach den Beziehungen zwischen zwei verschiedenen Variablen suchen. Das Ziel kann sein, herauszufinden, ob zwischen ihnen eine Kausalität besteht. Zu anderen Zeiten tritt dieser Aspekt in den Hintergrund und findet Beziehungen in anderen Bereichen.

Methodik

Bei dieser Art von Forschung erfordert die Wahl des Themas keine vorherige Studie, die über die Suche nach den zu untersuchenden Variablen hinausgeht; es kann ein Ort, eine Nachbarschaft, eine Klasse oder irgendeine andere menschliche Gruppe sein.

Es ist sehr üblich, diese Methode für die Erforschung der Prävalenz von Krankheiten zu verwenden; In diesem Fall muss der Ort ausgewählt werden, an dem die Interessen gelten. Prüfen Sie zum Beispiel, ob in einer Stadt in der Nähe von Giftmüll mehr verwandte Krankheiten aufgetreten sind.

Es ist von grundlegender Bedeutung, dass die ausgewählte Stichprobe für die Population repräsentativ ist, auf die wir die Ergebnisse extrapolieren werden.

Datensammlung

Es gibt standardisierte Methoden, um die benötigten Daten zu erhalten. Das Übliche ist, es direkt zu tun, durch persönliche Interviews, Umfragen oder Fragebögen.

Damit ihre Arbeit effektiv ist, muss der Forscher die Ereignisse und Phänomene, die gemessen werden sollen, sehr klar definieren.

Hypothese

Sobald alle Daten benötigt werden, muss das Forschungsteam sie analysieren und die entsprechenden Hypothesen ausarbeiten.

Je nach Fall besteht der Zweck darin, die Prävalenz eines bestimmten Phänomens festzustellen und grafisch darzustellen; zu anderen Zeiten wird nur die Situation beschrieben.

Vor- und Nachteile

Vorteile

Diese Studien haben einige sehr vorteilhafte Eigenschaften, wenn es um die Untersuchung bestimmter Themen geht. Da sie kaum vorherige Vorbereitung und spezielle Ausrüstung benötigen, sind ihre Kosten ziemlich billig und sie sind schnell zu tun.

Darüber hinaus bieten sie die Möglichkeit, verschiedene Faktoren mit ihrer einzigen Studie zu messen. Sie müssen nur den Bereich der Fragen erweitern, um mehrere Ziele zu erreichen. Wenn die Stichprobe groß genug ist, lässt sich die Prävalenz der Ergebnisse leicht vorhersagen.

Schließlich gibt es in der Regel keine ethischen Einschränkungen bei der Durchführung. Der Forscher interessiert sich nur zu einer bestimmten Zeit für die Situation, so dass es keine Probleme gibt, die typisch für Langzeitstudien sind.

Nachteile

Die Hauptnachteile der Querschnittsforschung ergeben sich aus den Eigenschaften der untersuchten Gruppen.

Die fehlende Kontrolle über die Variablen führt dazu, dass keine Ursache-Wirkungs-Beziehung hergestellt werden kann. Dies liegt daran, dass der Forscher nicht sicher sein kann, dass zu einem anderen Zeitpunkt die Ergebnisse nicht anders sein werden, da nur die Daten einmal gesammelt werden.

Die Tatsache, dass die analysierten Gruppen nicht zufällig ausgewählt werden, führt dazu, dass bestimmte Untergruppen überrepräsentiert sind oder im Gegenteil nicht erscheinen.

Schließlich ist diese Art von Forschung nicht angegeben, um die langfristigen Auswirkungen irgendeines Phänomens festzustellen. Es wäre notwendig, eine weitere Studie durchzuführen, um die Ergebnisse sicherzustellen.

Referenzen

1. Seehorn, Ashley. Methoden der transversalen Forschung. Von geniolandia.com abgerufen
2. Shuttleworth, Martyn. Querschnittsstudie Von explorable.com abgerufen
3. Universität von Jaén. Transversale oder Gerichtsstudien. Von ujaen.es abgerufen
4. Kirsche, Kendra. Querschnittsmethode: Wie funktioniert es? Von verywellmind.com abgerufen
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6. Singh Setia, Maninder. Methodik-Reihe Modul 3: Querschnittstudien. Von ncbi.nlm.nih.gov abgerufen
7. Martin, Jeff. Querschnittsstudie. Von ctpedia.org abgerufen