Teilen Sie dies:
Die 3 wichtigsten statistischen Zweige
Die Statistik es ist ein Zweig der Mathematik, der der Sammlung, Analyse, Interpretation, Darstellung und Organisation von Daten (Menge von Werten qualitativer oder quantitativer Variablen) entspricht. Diese Disziplin versucht, die Beziehungen und Abhängigkeiten eines Phänomens (physisch oder natürlich) zu erklären.
Der Statistiker und britische Ökonom Arthur Lyon Bowley definiert Statistiken als: "Numerische Aussagen von Fakten jeder Forschungsabteilung, die in Beziehung zueinander stehen". In diesem Sinne ist Statistik verantwortlich für das Studium eines bestimmten Bevölkerung (in der Statistik eine Menge von Individuen, Objekten oder Phänomenen) und / oder Massen- oder kollektive Phänomene.
Dieser Zweig der Mathematik ist eine Quer Wissenschaft, das heißt, für eine Vielzahl von Disziplinen von der Physik zur Sozialwissenschaften im Bereich, die Gesundheit oder die Qualitätskontrolle.
Darüber hinaus hat es einen großen Wert bei geschäftlichen oder staatlichen Aktivitäten, wo das Studium der gewonnenen Daten es einfacher macht, Entscheidungen zu treffen oder Verallgemeinerungen zu treffen.
Eine gängige Praxis zur Durchführung einer statistischen Studie, die auf ein Problem angewendet wird, besteht darin, zunächst a Bevölkerung, die von verschiedenen Themen sein können.
Ein allgemeines Beispiel für die Bevölkerung ist die Gesamtbevölkerung eines Landes, daher wird bei der Durchführung einer nationalen Volkszählung eine statistische Studie durchgeführt.
Einige spezialisierten Disziplinen der Statistiken sind: Aktuarwissenschaften, Biostatistik, Demographie, Industriestatistik, statistische Physik, Umfragen, Statistiken in den Sozialwissenschaften, Ökonometrie, usw.
In der Psychologie ist die Disziplin von Psychometrie, die sich auf statistische Variablen stützt und psychologische Variablen des menschlichen Geistes quantifiziert.
Hauptniederlassungen von Statistiken
Die Statistik gliedert sich in zwei Hauptbereiche: Beschreibende Statistik und EInferenzstatistik, welche die E umfassenAngewandte Statistik.
Neben diesen beiden Bereichen gibt es mathematische Statistik, die die theoretischen Grundlagen der Statistik umfassen.
1- Deskriptive Statistik
Die beschreibende Statistiken ist der Zweig der Statistik, der quantitative (messbare) Merkmale einer Sammlung einer Informationssammlung beschreibt oder zusammenfasst.
Das heißt, die deskriptive Statistik ist verantwortlich für die Zusammenfassung einer statistischen Stichprobe (Datensatz von a Bevölkerung) anstatt darüber zu lernen Bevölkerung welches die Probe darstellt.
Einige der in der deskriptiven Statistik zur Beschreibung einer Reihe von Daten gebräuchlichen Maßnahmen sind die Maßnahmen der zentralen Tendenz und die Maße der Variabilität o Dispersion.
In Bezug auf Maßnahmen der zentralen Tendenz, Maßnahmen wie durchschnittlichdas Median und die Mode. Während die Maße der Variabilität den Varianzdas Kurtosisusw.
Deskriptive Statistiken sind normalerweise der erste Teil, der in einer statistischen Analyse durchgeführt wird. Die Ergebnisse dieser Studien werden in der Regel von Graphen begleitet und bilden die Grundlage für fast jede quantitative (messbare) Analyse von Daten.
Ein Beispiel für eine deskriptive Statistik könnte sein, eine Zahl zu betrachten, um zusammenzufassen, wie gut ein Baseballschläger spielt.
Somit wird die Anzahl durch die Anzahl von erhalten Treffer das hat einen Schlagmann geteilt durch die Anzahl von Malen gegeben, die er an der Fledermaus gewesen ist. Diese Studie wird jedoch keine spezifischeren Informationen geben, wie zum Beispiel welche dieser Chargen gewesen sind Home läuft.
Weitere Beispiele für Studien der deskriptiven Statistik können sein: Das Durchschnittsalter der Bürger, die in einem bestimmten geografischen Gebiet leben, die mittlere Länge aller zu einem bestimmten Thema Bücher, die Veränderung im Laufe der Zeit, dass die Besucher Surfen verbringen ein Internetseite.
2- Inferenzstatistik
Die Inferenzstatistik Sie unterscheidet sich von der deskriptiven Statistik hauptsächlich durch die Verwendung von Inferenz und Induktion.
Das heißt, dieser Zweig der Statistik versucht, Eigenschaften von a abzuleiten Bevölkerung Englisch: www.dlr.de/en/desktopdefault.aspx/t..._read-11351/ Das heißt, es sammelt und faßt nicht nur die Daten zusammen, sondern versucht auch bestimmte Eigenschaften oder Eigenschaften aus den gewonnenen Daten zu erklären.
In diesem Sinne beinhaltet die Inferenzstatistik, dass man die korrekten Schlussfolgerungen einer statistischen Analyse durch deskriptive Statistiken erhält.
Aus diesem Grund beinhalten viele der Experimente in den Sozialwissenschaften eine Gruppe von Bevölkerung reduziert, so dass durch Schlüsse und Verallgemeinerungen als das bestimmt werden kann Bevölkerung im Allgemeinen verhält es sich.
Die Schlussfolgerungen von Inferenzstatistiken erhalten unterliegen Zufälligkeit (keine Muster oder Regelmäßigkeiten), sondern durch geeignete Methoden Anwendung relevante Ergebnisse zu erhalten, erreicht werden.
Also, sowohl die beschreibende Statistiken als der Inferenzstatistik sie gehen Hand in Hand
Inferenzstatistiken sind unterteilt in:
Parametrische Statistiken
Sie umfasst statistische Verfahren, die auf der Verteilung realer Daten basieren, die durch eine endliche Anzahl von Parametern bestimmt sind (eine Zahl, die die Menge der von einer statistischen Variablen abgeleiteten Daten zusammenfasst).
Um die parametrischen Prozeduren zu verwenden, ist es im wesentlichen notwendig, vorher die Verteilungsform für die resultierenden Formen der untersuchten Population zu kennen.
Wenn daher die Verteilung der erhaltenen Daten nicht in ihrer Gesamtheit bekannt ist, sollte eine nichtparametrische Prozedur verwendet werden.
Nicht-parametrische Statistik
Dieser Zweig der Inferenzstatistik umfasst die Prozeduren, die in Tests und statistischen Modellen angewendet werden, in denen ihre Verteilung nicht den sogenannten parametrischen Kriterien entspricht. Da die untersuchten Daten diejenigen sind, die ihre Verteilung definieren, kann sie nicht vorher definiert werden.
Nichtparametrische Statistik ist die Prozedur, die gewählt werden muss, wenn nicht bekannt ist, ob die Daten einer bekannten Verteilung entsprechen, so dass es sich um einen Schritt vor der parametrischen Prozedur handeln kann.
Ebenso werden in einem nichtparametrischen Test die Fehlermöglichkeiten durch die Verwendung adäquater Stichprobengrößen verringert.
3- Mathematische Statistik
Es wurde auf die gleiche Weise die Existenz von erwähnt Mathematische Statistikals Disziplin der Statistik.
Diese besteht aus einer vorherigen Skala in der Statistik, in der sie die Wahrscheinlichkeitstheorie verwenden (der Zweig der Mathematik, der die zufällige Phänomene) und andere Zweige der Mathematik.
Mathematische Statistik besteht darin, Informationen aus den Daten zu erhalten und mathematische Techniken zu verwenden, wie: mathematische Analyse, lineare Algebra, stochastische Analyse, Differentialgleichungen usw. So wurde die mathematische Statistik durch angewandte Statistik beeinflusst.
Referenzen
- Statistiken (2017, 3. Juli). inWikipedia, Die freie Enzyklopädie. Abgerufen 08:30, 4. Juli 2017, von en.wikipedia.org
- Daten. (2017, 1. Juli). inWikipedia, Die freie Enzyklopädie. Abgerufen 08:30, 4. Juli 2017, von en.wikipedia.org
- Statistiken (2017, 25. Juni).Wikipedia, Die freie Enzyklopädie. Datum der Konsultation: 08.30, 4. Juli 2017 von en.wikipedia.org
- Parametrische Statistiken (2017, 10. Februar).Wikipedia, Die freie Enzyklopädie. Datum der Konsultation: 08.30, 4. Juli 2017 von en.wikipedia.org
- Nicht-parametrische Statistik. (2015, 14. August).Wikipedia, Die freie Enzyklopädie. Datum der Konsultation: 08.30, 4. Juli 2017 von en.wikipedia.org
- Beschreibende Statistik. (2017, 29. Juni).Wikipedia, Die freie Enzyklopädie. Datum der Konsultation: 08.30, 4. Juli 2017 von en.wikipedia.org
- Inferenzstatistik. (2017, 24. Mai).Wikipedia, Die freie Enzyklopädie. Datum der Konsultation: 08.30, 4. Juli 2017 von en.wikipedia.org
- Statistische Inferenz (2017, 1. Juli). inWikipedia, Die freie Enzyklopädie. Abgerufen 08:30, 4. Juli 2017, von en.wikipedia.org
- Inferenzstatistik (2006, 20. Oktober). In Forschungsmethoden Knowledge Base. Abgerufen 08:31, 4. Juli 2017, von socialresearchmethods.net
- Deskriptive Statistik (2006, 20. Oktober). In Forschungsmethoden Knowledge Base. Abgerufen 08:31, 4. Juli 2017, von socialresearchmethods.net.