Theorie der einfachen, Doppel- und Mehrfachabtastung, Beispiele und Bedeutung

Die Sampling-TheorieIn der Statistik ist die Auswahl einer Teilmenge von Einheiten in einer bestimmten Gruppe (bekannt als die statistische Population). Der Zweck ist, allgemeine Merkmale aller Individuen zu bestimmen, sondern durch die Attribute geführt Sie in der Untergruppe ausgewählt haben gewählt, ohne dass die gesamte Bevölkerung zu studieren.

Die Beobachtung, die durchgeführt wird, versucht, eine oder mehrere beobachtbare Eigenschaften in den zu untersuchenden Objekten oder Personen zu bestimmen, die statistisch als unabhängige Einheiten dargestellt werden. In Verbindung mit der Stichprobenziehung werden Theorien der Statistik und Wahrscheinlichkeit verwendet, um die Untersuchungen durchzuführen.

Die Probenahme wird häufig in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen und insbesondere in der Medizin verwendet, um das Verhalten von Krankheiten und Medikamenten in der Bevölkerung zu bestimmen, ohne auf das individuelle Studium jedes Menschen zurückgreifen zu müssen.

Index

• 1 Einfache Probenahme
  • 1.1 Beispiel
• 2 Doppelproben
  • 2.1 Beispiel
• 3 Mehrfache Probennahme
  • 3.1 Beispiel
• 4 Bedeutung der Probenahme
• 5 Referenzen

Einfache Probenahme

Einfache probabilistische Stichproben bestehen darin, eine Stichprobe aus der statistischen Population auszuwählen, in der jedes Element die gleiche Möglichkeit hat, zufällig ausgewählt zu werden. Bei dieser Methode wird die Stichprobe der Bevölkerung nicht in mehrere Teile unterteilt oder durch Abschnitte getrennt.

Daher kann jedes Paar von Elementen mit gleicher Wahrscheinlichkeit ausgewählt werden. Das heißt, wenn eine Einheit der Stichprobe ausgewählt wird, hat die nächste, die ausgewählt werden soll, dieselbe Wahrscheinlichkeit, wie jede andere Option gewählt zu werden.

Diese zufällige Auswahl von Werten minimiert die Präferenz für irgendeine Einheit oder Einzelperson der gegebenen Probe und erzeugt eine zufällige Umgebung, um die benötigte Analyse durchzuführen. Außerdem vereinfacht seine Verwendung die Analyse der Ergebnisse.

Die Variation der Ergebnisse zwischen Individuen ist normalerweise ein guter Indikator für das Gesamtergebnis: Wenn eine Varianz in einer Stichprobe von 10 Personen aus einer Population von 100 erhalten wird, ist es sehr wahrscheinlich, dass diese Zahl in der Population von 100 Personen.

Beispiel

Wenn eine Stichprobe von 10 Personen von der Bevölkerung eines Landes erhalten wird, ist es sehr wahrscheinlich, dass insgesamt 5 Männer und 5 Frauen erhalten werden.

Bei dieser Art von Zufallsstichprobe werden jedoch in der Regel 6 Personen aus einem Geschlecht und 4 aus einem anderen Geschlecht ausgewählt, wobei die Anzahl der Personen in der Bevölkerung angegeben wird.

Eine andere Möglichkeit, einfache Proben zu sehen, besteht darin, einen Klassenraum mit 25 Personen zu nehmen, deren Namen auf Papier zu schreiben und sie in eine Tüte zu legen.

Wenn aus diesem Beutel 5 Papiere ausgewählt werden, ohne zu sehen und zufällig, würden die Leute, die herauskommen, eine einfache Probe der Gesamtbevölkerung des Klassenzimmers darstellen.

Doppelte Probenahme

Die doppelte statistische Stichprobe wurde erstellt, um den Ergebnissen einer einfachen Stichprobe eine größere Tiefe zu geben. Diese Methode wird normalerweise für große statistische Populationen verwendet, und ihre Verwendung stellt das Studium zusätzlicher Variablen zu solchen dar, die in einfachen Stichproben erhalten werden.

Diese Methode wird üblicherweise auch als zweiphasige Abtastung bezeichnet. Der Hauptvorteil besteht darin, spezifischere Ergebnisse zu erhalten und die Fehlerwahrscheinlichkeit zu verringern.

In der Regel wird eine doppelte Stichprobe verwendet, wenn die Ergebnisse, die auf der Grundlage einer einfachen Stichprobe erzielt werden, nicht als entscheidend dargestellt werden oder wenn sie den Statistikern Zweifel hinterlassen.

In diesem Fall wird eine zusätzliche Stichprobe derselben statistischen Population erhalten, aus der die erste erhalten wurde, und die Ergebnisse werden zwischen ihnen verglichen, um sie zu analysieren und die Fehlerquote zu reduzieren.

Doppelte Stichproben werden häufig bei der Bewertung der Eigenschaften bestimmter Massengüter (wie Spielzeug) und bei der Qualitätskontrolle von Unternehmen eingesetzt, die sich Produkten mit Produktionsfehlern widmen.

Beispiel

Eine Probe mit einer Größe von 100 Einheiten wird basierend auf einer Charge von 1000 Spielzeugen erhalten. Die Merkmale der 100 extrahierten Einheiten werden bewertet, und es wird festgestellt, dass die Ergebnisse nicht ausreichend sind, um zu entscheiden, ob die Spielzeugcharge weggeworfen oder in den Handel gebracht werden sollte.

Als Ergebnis davon wird eine zusätzliche Stichprobe von 100 weiteren Spielzeugen aus dem gleichen Los von 1000 Spielzeugen entnommen. Es wird erneut ausgewertet und die Ergebnisse werden mit den vorherigen verglichen. Auf diese Weise wird festgestellt, ob die Charge defekt ist oder nicht, und je nach Analyse der Ergebnisse werden sie weiterverpackt oder entsorgt.

Mehrfache Probenahme

Mehrfachbeprobung gilt als zusätzliche Erweiterung der Doppelbeprobung; Es ist jedoch nicht Teil desselben Prozesses. Es wird verwendet, um die aus der Probe erhaltenen Ergebnisse umfassend zu bewerten, bevor eine endgültige Entscheidung getroffen wird.

Bei dieser Probenahme, auch bekannt als Probenahme in mehreren Stufen, ist es üblich, mit einer großen Stichprobe und mit niedrigen Studienkosten zu beginnen. Bei dieser Art von Übung wird die Probe üblicherweise durch Erlangen von Schichten und nicht durch individuelle Einheiten gewonnen; das heißt, ein Paar Objekte oder Personen wird ausgewählt, anstatt nur eines.

Nach der Auswahl jeder Schicht werden die erhaltenen Ergebnisse untersucht und eine oder zwei Schichten werden ausgewählt, um die Ergebnisse erneut zu untersuchen und sie dann miteinander zu vergleichen.

Beispiel

Das Australian Statistics Institute führte eine Untersuchung durch, bei der die Population nach Sammelgebieten aufgeteilt wurde und einige dieser Gebiete zufällig ausgewählt wurden (erste Stufe der Probenahme). Dann wurde jede Zone in Blöcke aufgeteilt, die in jeder Zone zufällig ausgewählt wurden (zweite Stufe der Probenahme).

Schließlich wird in jedem Block das Wohngebiet jedes Haushalts ausgewählt und die Haushalte werden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt (dritte Stufe der Stichprobenauswahl). Dadurch wird vermieden, dass das Wohngebiet aller Haushalte in der Region aufgeführt werden muss, und es müssen nur die Wohnungen in jedem Block berücksichtigt werden.

Bedeutung der Probenahme

Sampling ist eines der wesentlichen Werkzeuge der statistischen Forschung. Diese Technik spart Kosten und viel Zeit, so dass das Budget auf andere Bereiche verteilt werden kann.

Darüber hinaus helfen die verschiedenen Stichprobenverfahren den Statistikern, genauere Ergebnisse zu erhalten, abhängig von der Art der Population, mit der sie arbeiten, wie spezifisch die Attribute sind, die untersucht werden sollen und wie viel Tiefe Sie die Stichprobe analysieren möchten.

Darüber hinaus ist das Sampling eine Technik, die so einfach zu verwenden ist, dass sie auch Personen mit geringen Kenntnissen in diesem Bereich den Zugang zu Statistiken erleichtert.

Referenzen

1. Doppelprobenahme für Verhältnisschätzung, PennState College, (n. D.). Genommen von psu.edu
2. Doppelte, mehrfache und sequentielle Abtastung, NC State University, (n. D.). Genommen von ncsu.edu
3. Einfaches zufälliges Sampling, (n. D.). Genommen von investopedia.com
4. Was ist Doppelprobennahme? - (n. d.) Genommen von nist.gov
5. Was ist Mehrfachbeprobung? - (n. d.) Genommen von nist.gov
6. Probenahme, (n. D.), 19. Januar 2018. Aus wikipedia.org
7. Multistage Sampling, (n. D.), 2. Februar 2018. Aus wikipedia.org