Quantitative Variablenmerkmale, Typen und Beispiele



Die quantitative Variable ist ein mathematischer Begriff, der in erster Linie auf einer numerischen Größe vor jeder anderen Art von Argument zum Zeitpunkt der Durchführung einer Untersuchung beruht. Diese Variable wird hauptsächlich bei der Auswertung von Forschungsstatistiken und bei der Entwicklung von methodischen Projekten verwendet.

Im Gegensatz zu qualitativen Variablen drückt eine quantitative Variable keine Art von Attributen eines Produkts aus. Stattdessen konzentriert es sich nur auf den numerischen Wert, der untersucht wird. Es ist auch üblich, quantitative Variablen in der Algebra zu verwenden.

Diese Variable enthält alle numerischen Werte wie z. B. Zählungen, Prozentsätze und Zahlen. Als allgemeine Regel, um zu definieren, ob eine Variable quantitativ ist oder nicht, können Sie versuchen, eine zusätzliche Zahl zu einem Wert hinzuzufügen. Wenn es möglich ist, einem Wert mehr Zahlen hinzuzufügen, handelt es sich um eine quantitative Variable. Wenn es nicht möglich ist, sie hinzuzufügen, ist es qualitativ oder kategorisch.

Index

  • 1 Eigenschaften
    • 1.1 Analysefunktion
    • 1.2 Erklärungsfunktion
  • 2 Arten
    • 2.1 Diskrete quantitative Variable
    • 2.2 Kontinuierliche quantitative Variable
  • 3 Beispiele in realen Untersuchungen
    • 3.1 Umfrageanfragen
    • 3.2 Korrelationsforschung
    • 3.3 Experimentelle Forschung
  • 4 Referenzen

Eigenschaften

Analysefunktion

Eine quantitative Variable ist ein unverzichtbares Werkzeug zur Analyse der Daten, die in einer statistischen Untersuchung oder in einem algebraischen Problem gewonnen werden. Der quantitative Wert drückt aus, wie groß ein Produkt, eine Person oder ein allgemeiner Wert im Rahmen einer Untersuchung ist.

Im Gegensatz zu qualitativen Werten beziehen sich quantitative Variablen nicht auf Namen oder geben einer Zahl eine spezifische Identität. Sie werden nur im numerischen Feld als Maß für die Wertzuweisung verwendet.

Erklärende Funktion

Quantitative Variablen dienen zur Erklärung der spezifischen Merkmale einer Studiengruppe. Das heißt, wenn eine Studie eines Unternehmens durchgeführt wird, ist die quantitative Variable diejenige, die verwendet wird, um zu bestimmen, was das Durchschnittsalter aller untersuchten Personen ist oder wie hoch die durchschnittliche Größe der gesamten Gruppe ist.

Kurz gesagt, eine quantitative Variable stellt einen numerischen Wert dar, der für die untersuchte Gruppe oder Person charakteristisch ist.

Typen

Diskrete quantitative Variable

Eine Variable, die nur eine endliche Anzahl von Werten haben kann, wird als diskrete Variable definiert. Obwohl die meisten diskreten Variablen qualitativ sind (angesichts der begrenzten Natur des qualitativen Elements), gibt es auch diskrete quantitative Werte.

Zum Beispiel werden bestimmte Werte wie die durchschnittliche Punktzahl in einer Prüfung als diskrete Variablen betrachtet. Der Grund dafür ist, dass die Scoring-Werte endlich sind. In vielen Kulturen wird ein Schüler normalerweise mit Punkten von 1 bis 10 bewertet.

Bei einer Untersuchung der in einem Klassenraum erhaltenen Punktzahlen ist dieser Wertebereich der diskrete quantitative Wert. Jede Art von Studienwert, der nicht in unendliche Dezimalzahlen unterteilt werden kann, sondern eine quantitative Variable darstellt, wird als diskrete quantitative Variable betrachtet.

Kontinuierliche quantitative Variable

Eine kontinuierliche Variable ist eine Variable, die unendlich viele Werte haben kann. Es muss nicht unbedingt alle Werte haben (dh von -unendlich bis unendlich), aber es kann irgendeinen Wert innerhalb dieses Bereichs haben.

Eine kontinuierliche quantitative Variable kann einen beliebigen Wert zwischen zwei Zahlen haben. Zum Beispiel können in einer Bevölkerungsstudie, die versucht, die durchschnittliche Höhe von Menschen zu messen, die Daten einen beliebigen Wert von 0 bis 4 Metern ergeben.

Dieser Bereich von 0 bis 4 enthält eine unendliche Anzahl von Werten, wenn er von einem Dezimalpunkt aus betrachtet wird. Das heißt, eine kontinuierliche quantitative Variable kann 0,001, 0,000001, 0,0002 und so weiter sein.

Im Allgemeinen neigen fast alle quantitativen Variablen dazu, kontinuierliche Variablen zu sein, aber es gibt bestimmte Ausnahmen, die dies nicht zulassen. Dies tritt besonders dann auf, wenn der Wert nicht in Dezimalzahlen aufgeteilt werden kann.

Beispiele in realen Untersuchungen

Die meisten in der Welt durchgeführten Forschungen weisen quantitative Variablen auf. Dies ermöglicht es, bestimmte Eigenschaften des untersuchten Materials mit Spezifität zu bestimmen. Es ist üblich, quantitative Variablen in der wissenschaftlichen Forschung und Marktpreisforschung zu finden.

Fragebogenuntersuchungen

Eine der gängigsten Methoden, die von Unternehmen weltweit angewandt wird, ist die Fragebogenmethode, die darin besteht, einen Fragebogen zu erstellen und jeder Antwort einen numerischen Wert zu geben. Dieser Fragebogen wird per E-Mail oder digital an eine große Anzahl von Kunden gesendet.

Die erhaltenen Antworten werden gesammelt, um eine Datenbank mit Informationen zu jeder Frage zu erstellen. Das heißt, wenn ein Unternehmen wissen möchte, wie seine Kunden ihre persönliche Aufmerksamkeit wahrnehmen, erstellen sie im Fragebogen eine Frage, in der sie aufgefordert werden, einen Wert zwischen 1 und 10 zuzuweisen.

Zum Beispiel wurden in dieser Untersuchung über die Auswirkungen von Musik auf Menschen mit chronischen Schmerzen alle Ergebnisse durch Fragebögen erhalten. Das heißt, alle Antworten der Studienteilnehmer sind quantitative Werte.

Alle erhaltenen Antworten werden gemittelt, um eine quantitative Variable zu erhalten, die die Gesamtheit der Antworten aus den Fragebögen darstellt.

Korrelationsforschung

Korrelationsforschung ist eine Forschungsmethode, die verwendet wird, um die Auswirkungen zu bestimmen, die eine Entität auf eine andere hat. In vielen Fällen kann ein Unternehmen eine Untersuchung dieser Art durchführen, um die Beziehung zwischen einer internen Abteilung und einer anderen zu bestimmen.

Dies erzeugt einen bestimmten Wert in Form einer quantitativen Variablen, die den Effekt darstellt, den eine Abteilung auf die andere hat.

Dieses Ergebnis ermöglicht es dem Unternehmen, zu bestimmen, welche Abteilung effektiver arbeitet und ob es die Mitarbeiter in jeder Einheit voll ausnutzt.

In dieser korrelativen Untersuchung, bei der das Ziel die psychologische Untersuchung von Wissen und die Bewertung von Eventualitäten ist, wird der quantitative Wert von N = 1.161 verwendet, um den Gesamtwert der beiden in der Untersuchung verwendeten Methoden zu bestimmen.

Experimentelle Forschung

Experimentelle Untersuchungen basieren in der Regel ausschließlich auf einem theoretischen Konzept. Meist sind es wissenschaftliche Untersuchungen und sie erfüllen den Zweck, eine bestimmte Theorie zu beweisen.

Zum Beispiel wird in dieser Untersuchung über die Reichweite von Resonatoren, die mit ihrer Quelle magnetisch gekoppelt sind, um Energie ohne Verwendung von Kabeln zu übertragen, eine quantitative Variable für die Untersuchung verwendet. In diesem Fall ist das Bestimmtheitsmaß 0,9875.

Die Analyse, die bei dieser Art von Forschung durchgeführt wird, sollte genügend Daten liefern, damit die Theorie oder Annahme genehmigt oder abgelehnt werden kann. In vielen Fällen stellen diese Untersuchungen ein beliebiges Experiment dar, bei dem ein Wissenschaftler eine Variable manipuliert und den Rest dem Zufall überlässt.

Diese Experimente werden normalerweise in kontrollierten Umgebungen durchgeführt, und wenn es sich um Themen handelt, befasst sich der Wissenschaftler jeweils mit einer Gruppe. Die Gruppen werden zufällig zugeordnet und die erhaltenen Ergebnisse werden quantitativ kommentiert.

Damit die Ergebnisse vollständig erwünscht sind, ist es wichtig, sich über die Variablen Klarheit zu verschaffen, die untersucht werden sollen und welche Art von Ergebnissen angestrebt werden. Auf diese Weise kann experimentelle Forschung so durchgeführt werden, dass das gewünschte Ziel erreicht wird.

Referenzen

  1. Variablentypen, Staatliche Universität von New York bei Oswego, (n. D.). Genommen von oswego.edu
  2. Qualitativ versus Quantitativ, Southern University of Louisiana, (n. D.). Genommen von southeastern.edu
  3. Statistiken, T. A. Williams, D. R. Anderson und D. J. Sweeney für Encyclopaedia Britannica, 2018. Von Britannica.com
  4. Quantitative Variable, Stat Trek, (n. D.). Von stattrek.com übernommen
  5. Quantitative Variablen (numerische Variablen) in Statistiken, Statistik How To, 2013. Aus statisticshowto.com