Ursachenforschung, Vorteile und Beispiele



Die kausale Forschungist darauf ausgerichtet, mögliche Beziehungen zwischen Variablen zu entdecken. Ziel ist es zu verstehen, welche Variablen die Ursache für den untersuchten Effekt sind. Das heißt, es sucht die funktionale Beziehung zwischen Ursache und Wirkung zu identifizieren.

Es ist eine Art von experimenteller und statistischer Forschung. Die Experimente können in Laboratorien mit kontrollierten Bedingungen durchgeführt werden, um eine Fehlinterpretation der Beziehung zwischen Ursache und Wirkung zu vermeiden. In diesen Fällen steuert der Forscher einige Variablen und manipuliert andere. Aber auch Experimente können im Feld durchgeführt werden, wo Kontrolle und Manipulation begrenzter sind.

Auf der anderen Seite wird statistische Forschung an bereits existierenden Daten durchgeführt. In einigen Fällen werden statistische Methoden angewendet, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass eine Variable x einen Einfluss auf die Variable y hat. In anderen Fällen werden Simulationen mit mathematischen Modellen verwendet, um diese Kausalität zu bestimmen.

Kausale Forschung hat unter anderem ein großes Anwendungsfeld im Bereich Marketing. Zum Beispiel kann es verwendet werden, um die möglichen Auswirkungen zu messen, die eine spezifische Veränderung der Eigenschaften eines Produkts auf die Verbraucherpräferenzen haben kann. Daraus kann ein Unternehmen seinen Geschäftsplan erstellen.

Index

  • 1 Eigenschaften
    • 1.1 Suchen Sie nach Kausalität
    • 1.2 Sehr strukturiert
    • 1.3 Rigoros
  • 2 Benötigt Experimente
  • 3 Vor- und Nachteile der Ursachenforschung
    • 3.1 Vorteile
    • 3.2 Nachteile
  • 4 echte Beispiele
    • 4.1 Die Wirkung des Klimas und seine Veränderungen im emotionalen Zustand
    • 4.2 Auswirkungen der negativen Publicity und der Reaktion des Unternehmens auf die Einstellung der Verbraucher
    • 4.3 Auswirkungen der Multimediatechnologie auf das Lernen
  • 5 Referenzen

Eigenschaften

Auf Kausalität achten

Wie der Name schon sagt, sucht die Ursachenforschung nach Kausalität. Generell lässt sich sagen, dass diese Studien das Warum und Wie eines Phänomens aufzeigen.

Diese Art von Untersuchung untersucht die Wirkung von einer Sache auf eine andere und insbesondere die Auswirkung einer Variablen auf eine andere.

Sehr strukturiert

Eines der herausragenden Merkmale ist, dass sie sehr strukturiert sind. In diesem Sinne erfordern sie einen starren sequentiellen Ansatz für die Stichprobenerhebung.

Sampling bezieht sich auf den Prozess, in dem eine vorbestimmte Anzahl von Beobachtungen von einer Population beträchtlicher Größe genommen wird.

Rigoros

Darüber hinaus sind sie sehr streng, um die Datensammlung und -analyse durchzuführen. Alle diese rigorosen Maßnahmen beim Entwurf der Studie versuchen eine zuverlässige und überprüfbare Beziehung zwischen zwei oder mehr Konstrukten oder Variablen herzustellen.

Auch die anderen Einflussvariablen müssen so gesteuert werden, dass ihre Auswirkungen auf den Effekt eliminiert oder minimiert werden können. Wenn also die Auswirkungen der Lohnbedingungen auf die Rotation von freiwilligem Personal festgestellt werden sollen, müssen andere intervenierende Variablen wie Alter, Familienstand oder Studienniveau unter anderem kontrolliert werden.

Benötigt Experimente

Auf der anderen Seite erfordert diese Art von Studien Experimentieren, um Kausalität zu etablieren. Und in den meisten Situationen ist es quantitativ und nutzt statistische Beweise für die gesammelten Informationen.

Vor- und Nachteile der Ursachenforschung

Vorteile

Kontrolle über die Variablen

Bei dieser Art von Forschung ist die Kontrolle über die Variablen, die in den Prozess eingreifen, einfacher. Da die strengste Kontrolle über unabhängige Variablen erfolgt, wird es einfacher, die Auswirkungen von externen und unerwünschten Variablen zu eliminieren oder einzuschränken.

Ursache-Wirkungs-Beziehung

Aufgrund der Design-Form der kausalen Untersuchung ist die Manipulation der Variablen schnell und einfach. Auf diese Weise können Ursache-Wirkungs-Beziehungen leicht bestimmt werden.

Ergebnisse

Durch kausale Untersuchungen durchgeführte Experimente können wiederholt werden und die Ergebnisse können erneut verifiziert werden. Damit erhöht sich der Grad der Zuverlässigkeit.

Dies ist möglich dank der Verwendung spezifischer Kontrollkonfigurationen in dieser Art von Forschung, die die Unsicherheit in den Ergebnissen reduzieren

Instrumentalpapier

Kausale Studien können eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung der Gründe für eine Vielzahl von Prozessen spielen.

In ähnlicher Weise können Sie die Auswirkungen von Änderungen bei Standards, Prozessen usw. bewerten.

Nachteile

Übereinstimmende Faktoren

In der Ursachenforschung können Zufälle in Ereignissen die Ergebnisse beeinflussen. Diese können als Ursache-Wirkungs-Beziehungen wahrgenommen werden, in Wirklichkeit sind sie es nicht.

Zuverlässigkeit der Ergebnisse

Manchmal kann es bei dieser Art von Forschung schwierig sein, auf der Grundlage der Ergebnisse der Studie angemessene Schlussfolgerungen zu ziehen. Dies ist auf die Auswirkungen einer Vielzahl von Faktoren und Variablen im Umfeld des analysierten Ereignisses zurückzuführen.

Korrelation zwischen Variablen

In bestimmten Fällen ist es schwierig festzustellen, welche Variable eine Ursache ist und welchen Einfluss sie auf das untersuchte Ereignis hat. Diese Situation kann häufig auftreten, obwohl die Korrelation zwischen den Variablen effektiv hergestellt wurde.

Echte Beispiele

Die Wirkung des Klimas und seine Veränderungen im emotionalen Zustand

Im Jahr 2012 führte Spanova eine Studie durch, um die Beziehung zwischen Klima und emotionalem Zustand von Individuen zu bestimmen. Dies wurde in Sofia, Bulgarien, für einen Zeitraum von acht Monaten durchgeführt. Im Zuge dieser Untersuchung wurden fünf psychologische Methoden verwendet.

Die Ergebnisse zeigten, dass sich die abrupten Klimaänderungen erwartungsgemäß auf die menschlichen Emotionen auswirkten. Darüber hinaus zeigte sich, dass emotional stabile Individuen resistenter gegen den Einfluss des Klimas auf ihre Emotionen sind.

Auswirkungen der negativen Publicity und der Reaktion des Unternehmens auf die Einstellung der Verbraucher

Matos und Veiga haben 2004 untersucht, wie negative Publicity die Wahrnehmung der Konsumenten beeinflussen kann. Sie analysierten auch verschiedene Reaktionsoptionen des Unternehmens und bewerteten die Moderatoren.

Um ihre Ziele zu erreichen, führten sie eine Laborstudie durch. Dies sollte beweisen, wie die Verbraucher öffentlich negative Informationen verarbeiten.

Die Ergebnisse bestätigen die negativen Auswirkungen der negativen Publicity auf die Einstellung der Verbraucher. Die Identifizierung mit der Marke oder dem Produkt ist jedoch ein mildernder Faktor.

Auf der anderen Seite verglich eine Feldarbeit die verschiedenen Reaktionen des Unternehmens auf diese Art von Werbung. Die Ergebnisse bestätigten die Ergebnisse der ersten Studie: Der Grad der Identifikation mit dem Produkt minimiert die negativen Auswirkungen.

Auswirkungen der Multimedia-Technologie auf das Lernen

Ein anderes Beispiel für eine kausale Untersuchung ist die von Gertner im April 2011 vorgelegte Studie. Ziel war es, die Auswirkungen von elektronischem Text auf Leseverständnis und Transferlernen zu bewerten.

Neunundsechzig Studenten nahmen an dieser Studie teil, die sich in einen Einführungskurs in Psychologie eingeschrieben hatten. Eine Gruppe verwendete traditionelle Lehrbücher, während eine andere Gruppe nur elektronische Texte verwendete. Dann schlossen beide Gruppen die Assessment-Tests in Verständnis und Transfer-Lernen ab.

Im Allgemeinen wurde festgestellt, dass in den Ergebnissen der elektronischen Textübertragung eine positive Beziehung zwischen Lernen und Lesen im Vergleich zum traditionellen Text besteht. Darüber hinaus waren die Leseverständniswerte ähnlich.

Referenzen

  1. Mbaskool (s / f). Definition: Ursachenforschung. Genommen von mbaskool.com/business-concepts.
  2. Forschungsmethodik (s / f). Kausale Forschung (Erläuternde Forschung). Genommen von forschung-methodology.net.
  3. Chawla, D. und Sodhi, N. (2011). Forschungsmethodik: Konzepte und Fälle. Neu-Delhi: Vikas Verlag.
  4. DJS Research Ltd. (2006, 26. Juli). Was ist Ursachenforschung? marktforschungswelt.de
  5. Zikmund, W. und Babin, B. (2006). Erforschung der Marktforschung. Indiana: Cengage-Lernen.
  6. Fluidum-Team. (2014, 20. August). Ursachenforschung: Beziehungen erkennen und unternehmerische Entscheidungen durch Experimentieren treffen. Genommen von fluidsurveys.com.
  7. Spasova, Z. (2011). Der Einfluss des Wetters und seiner Veränderungen auf den emotionalen Zustand - individuelle Eigenschaften, die uns angreifbar machen. Fortgeschrittene Wissenschaft und Forschung, Nr. 6, pp. 281-290.
  8. Matos, C. und Veiga, R. (2004). Die Auswirkungen negativer Werbung und der Reaktion von Unternehmen auf die Einstellung der Verbraucher. SSRN elektronische Zeitschrift. 10.2139 / ssnr.565641.
  9. Gertner, R. T. (2011). Auswirkungen der Multimedia-Technologie auf das Lernen. Genommen von usma.edu.