Quasi-experimentelle Forschungsmerkmale, Methodik, Vor- und Nachteile

Die ichquasi-experimentelle Forschung umfasst jene Studien, die ohne zufällige Zuordnung von Gruppen durchgeführt werden. Es wird normalerweise verwendet, um soziale Variablen zu bestimmen, und einige Autoren halten es für unwissenschaftlich. Diese Meinung ergibt sich aus den Merkmalen der untersuchten Fächer.

Die Nicht-Zufälligkeit in Ihrer Wahl bestimmt, dass es keine Kontrolle über die wichtigen Variablen gibt. Es führt auch dazu, dass diese Art von Forschung viel mehr zum Auftreten von Verzerrungen neigt. Bei der Gestaltung der Studie gibt es eine Reihe von Alternativen.

Sie können beispielsweise historische Kontrollen einrichten oder, obwohl dies nicht zwingend erforderlich ist, eine Kontrollgruppe erstellen, die dazu dient, die Gültigkeit der Ergebnisse zu überprüfen. Es wird davon ausgegangen, dass diese Art von Forschung in vier Arten unterteilt werden kann: natürliche Experimente, Studien mit historischen Kontrollen, Post-Interventions-Studien und Vorher-Nachher-Studien.

Das Verfahren hat eine Reihe von Vor- und Nachteilen. Unter den erstgenannten fallen die Leichtigkeit und Sparsamkeit ihrer Durchführung auf, abgesehen davon, dass sie auf individuelle Situationen anwendbar sind.

Zu den zweiten gehört der bereits erwähnte Mangel an Zufälligkeit bei der Auswahl der Gruppen und das mögliche Auftreten des sogenannten Placebo-Effekts bei einigen der Teilnehmer.

Index

• 1 Eigenschaften
  • 1.1 Manipulation der unabhängigen Variablen
  • 1.2 Nicht zufällige Gruppen
  • 1.3 Wenig Kontrolle über die Variablen
• 2 Methoden
  • 2.1 Querkonstruktionen
  • 2.2 Längskonstruktionen
• 3 Vor- und Nachteile
  • 3.1 Vorteile
  • 3.2 Nachteile
• 4 Referenzen

Eigenschaften

Der Ursprung der quasi-experimentellen Forschung lag im Bildungsbereich. Die Merkmale dieses Sektors verhinderten, dass Studien zu bestimmten Phänomenen mit herkömmlichen Experimenten durchgeführt wurden.

Seit den 60er Jahren des letzten Jahrhunderts, besonders aber in den letzten Jahrzehnten, hat sich diese Art von Studien vervielfacht. Heutzutage sind sie in der angewandten Forschung sehr wichtig.

Manipulation der unabhängigen Variable

Wie in der experimentellen Forschung auch, versuchen diese Studien zu definieren, wie eine unabhängige Variable auf die abhängige Variable einwirkt. Zusammenfassend geht es darum, die auftretenden kausalen Zusammenhänge festzustellen und zu analysieren.

Nicht zufällige Gruppen

Wie oben erwähnt, ist eines der charakteristischen Merkmale der quasi-experimentellen Forschung die Nicht-Randomisierung bei der Bildung von Gruppen.

Der Forscher benutzt Gruppen, die unter welchen Umständen auch immer gebildet werden. Zum Beispiel können sie Mitglieder einer Universität oder einer Gruppe von Arbeitern sein, die sich ein Büro teilen.

Dies führt dazu, dass es keine Gewissheit gibt, dass alle Subjekte ähnliche Eigenschaften haben, was dazu führen kann, dass die Ergebnisse nicht vollständig wissenschaftlich sind.

Wenn zum Beispiel Schulspeisungen und damit verbundene Allergien untersucht werden, kann es völlig gesunde Kinder geben, die die Ergebnisse verfälschen können.

Wenig Kontrolle über die Variablen

Diese Modelle sind häufig in der angewandten Forschung. Dies bedeutet, dass sie sich in Umgebungen außerhalb der Labors in natürlichen Kontexten entwickeln werden. Auf diese Weise ist die Kontrolle des Forschers über die Variablen viel geringer.

Methoden

Zusammenfassend ist die Art und Weise, in der quasi-experimentelle Forschung durchgeführt wird, sehr einfach. Als Erstes wählen Sie die zu untersuchende Gruppe, nach der die gewünschte Variable zugewiesen wird. Sobald dies geschehen ist, werden die Ergebnisse analysiert und Schlussfolgerungen gezogen.

Mehrere methodische Werkzeuge werden verwendet, um die gewünschte Information zu erhalten. Die erste ist eine Reihe von Interviews mit den Personen der gewählten Gruppe. In ähnlicher Weise gibt es standardisierte Protokolle, um die relevanten Beobachtungen zu machen, die ein objektiveres Ergebnis gewährleisten.

Ein weiterer Aspekt, der empfohlen wird, ist ein "Pre-Test". Dies besteht darin, die Äquivalenz zwischen den vor dem Experiment untersuchten Versuchspersonen zu messen.

Zusätzlich zu diesen allgemeinen Linien ist es wichtig, die Art des Designs, das Sie festlegen möchten, gut zu definieren, da es die Richtung der Untersuchung markiert.

Transverse Designs

Sie dienen dem Vergleich verschiedener Gruppen und fokussieren die Untersuchung auf einen bestimmten Zeitpunkt. Daher wird es nicht verwendet, um universelle Schlussfolgerungen zu erhalten, sondern einfach um eine Variable zu einer bestimmten Zeit zu messen.

Longitudinale Designs

In diesem Fall werden mehrere Maße der Variablen für jedes Individuum genommen. Diese Personen, die Gegenstand der Studie sind, können von einer einzelnen Person bis zu Gruppen sein, die eine Einheit bilden, wie zum Beispiel eine Schule.

Im Gegensatz zu dem, was mit dem Transversalen geschieht, versuchen wir mit diesem Design die Veränderungsprozesse in einem kontinuierlichen Zeitraum zu untersuchen.

Vor- und Nachteile

Vorteile

In vielen sozialwissenschaftlichen Studien ist es sehr schwierig, Gruppen auszuwählen, die die Anforderungen für rein experimentelle Forschung erfüllen können.

Daher wird quasi-experimentell, obwohl weniger präzise, ​​zu einem sehr wertvollen Werkzeug, um allgemeine Trends zu messen.

Ein sehr klassisches Beispiel ist die Messung der Wirkung von Alkohol bei Jugendlichen. Natürlich wäre es ethisch nicht möglich, den Kindern etwas zu trinken zu geben und die Auswirkungen experimentell zu beobachten.Was Forscher daher tun, ist zu fragen, wie viel Alkohol sie getrunken haben und wie es sie beeinflusst hat.

Ein weiterer Vorteil ist, dass diese Designs in Einzelfällen und später mit anderen ähnlichen Interviews hochgerechnet werden können.

Schließlich sind sie aufgrund ihrer Merkmale viel billiger und leichter zu entwickeln. Die notwendigen Ressourcen und die Vorbereitungszeit sind viel geringer als wenn Sie ein traditionelles Experiment durchführen möchten.

Nachteile

Der Hauptnachteil, auf den die Experten hinweisen, besteht darin, dass sie die Gruppen nicht zufällig, zufällig, sammeln. Dies führt dazu, dass die Ergebnisse möglicherweise nicht so genau sind, wie Sie es möchten.

Ein Teil des Problems besteht darin, dass Forscher externe Faktoren, die die Antworten der Probanden verzerren könnten, nicht berücksichtigen können.

Vorhandene Umstände oder persönliche Merkmale, die sich nicht an die Studie anpassen, können bedeuten, dass die Schlussfolgerungen unterschiedlich sind. Dann bleibt der Forscher in diesen Situationen unbeantwortet.

Auf der anderen Seite warnen viele Theoretiker vor dem, was sie als Placebo oder Hawthorne-Effekt bezeichnen. Dies beinhaltet die Möglichkeit, dass einige der teilnehmenden Personen ihr Verhalten ändern, wenn sie wissen, dass sie an einer Studie teilnehmen.

Es ist nicht so, dass es äußere Manipulation gibt, aber es wird gezeigt, dass der Mensch dazu neigt, sein Verhalten an die allgemeinen Muster oder an das, was er von ihm erwartet, anzupassen.

Um zu vermeiden, dass dies zu einer Veränderung der Ergebnisse führt, verfügen die Forscher über methodische Instrumente, um dies zu vermeiden, obwohl es unmöglich ist, sie hundertprozentig zu kontrollieren.

Referenzen

1. Bono Cabré, Roser. Quasi-experimentelle und longitudinale Designs. Wiederhergestellt von diposit.ub.edu
2. Migallón, Isidro. Quasi-experimentelle Forschung: Definition und Designs. Von psicocode.com abgerufen
3. Universität von Jaén. Quasi-experimentelle Studie. Von ujaen.es abgerufen
4. Trochim, William M.K. Quasi-experimentelles Design. Von socialresearchmethods.net abgerufen
5. Statistiklösungen. Quasi-experimentelle Forschungsdesigns. Von statisticssolutions.com abgerufen
6. Forschungsverbindungen. Experimente und Quasi-Experimente. Von forschenverbindungen.org
7. Wikieducator Quasi-experimentelle Forschung. Von wikieducator.de abgerufen