Qualitative und quantitative Forschungsmerkmale und Unterschiede

Die qualitative und quantitative Forschung Es gibt zwei Arten oder Ansätze für die Datensammlung und -analyse, um ein Phänomen zu verstehen oder zu erklären.

Diese Strategien bieten auch eine Leitlinie oder methodische Struktur zu präsentieren, schriftlich, sowohl den Prozess und die Ergebnisse der Studie in Form von Forschungsberichten.

Die Auswahl der Methode wird in hohem Maße von der Einschätzung des Forschers hinsichtlich der Art des zu untersuchenden Themas abhängen. Einige Themen werden im Rahmen eines qualitativen Ansatzes besser untersucht, während andere leichter aus der quantitativen Lupe erschlossen werden können.

In den letzten Jahrzehnten gibt es viele Debatten unter Wissenschaftlern über die Vorzüge und Mängel beider Forschungsstrategien, insbesondere im Bereich der Sozialwissenschaften.

Auf der einen Seite gibt es diejenigen, die beide Ansätze als getrennte Entitäten auf der Grundlage unterschiedlicher und austauschbarer Weltanschauungen betrachten, und auf der anderen Seite diejenigen, die sich mehr als wohl damit fühlen, die Methoden als komplementär zu kombinieren.

Derzeit denken wir nicht so schwarz und weiß in Bezug auf Vor- oder Nachteile, gut oder schlecht, objektiv oder subjektiv, wissenschaftlich oder anti-wissenschaftlich; Man könnte sagen, dass die Paradigmen gebrochen haben. Der Trend zu dieser Zeit neigt mehr zur Funktionalität oder Nützlichkeit der Methode.

Ob es sich um das Beste aus zwei Welten im Universum der akademischen Arbeit handelt, oder um Forschungslinien, die, wenn sie in dieselbe Studie integriert werden, sich gegenseitig kontaminieren, die beiden Ansätze erfüllen die Hauptziele einer Untersuchung.

Was auch immer das Ergebnis ist, wenn man eines der beiden verwendet, da alle Forschung versucht, neues Wissen zu vermitteln, das aus dem Prozess der Beantwortung einer Frage resultiert, die im Zusammenhang mit einem Problem formuliert wurde.

Quantitative Forschung

Definition

Es ist eine Methode, die in der Forschung verwendet wird, die numerische oder quantifizierbare Daten als eine Plattform verwendet, um über ein Phänomen zu verallgemeinern. Die Zahlen stammen aus objektiven Messskalen für die Studieneinheiten zur Analyse von Variablenaufrufen.

Im Allgemeinen werden statistische Messskalen verwendet, um das Verhalten einer Variablen zu unterscheiden und somit das Phänomen zu erklären, das untersucht wird; Was macht sie möglich, durch den Forscher vorhersehbar zu sein.

Diese Art von Forschung neigt dazu, mit der wissenschaftlichen Methode verbunden zu sein, weil sie die Daten als absolute und nachprüfbare Fakten präsentiert, was zu der Annahme führt, dass ihre Ergebnisse unbestreitbar gültig sind und die Realität ohne Fehlerquote darstellen.

Aus diesem Grund ist die Natur der quantitativen Forschung deskriptiv und notwendigerweise sollten sowohl das Subjekt als auch seine Variablen und Elemente des Problems in Zahlen definiert, gemessen oder übersetzt werden können.

Merkmale der quantitativen Forschung

a) Stärken 

• Ein sehr wichtiges Element für die quantitative Studie ist die Kontrolle, da es dem Forscher ermöglicht, die Ursachen seiner Beobachtungen zu identifizieren, um das Problem auf verschiedenen Ebenen besser zu verstehen.

Er versucht damit Fragen zu beantworten wie warum etwas passiert, was es verursacht, unter welchen Bedingungen es auftritt, usw. Während es besser definiert ist, besteht eine geringere Chance, mehrdeutige Antworten zu geben.

• Die Datenerhebung wird auch durch die Anwendung von Instrumenten gesteuert, die Elemente mit messbaren Merkmalen enthalten, wie z. B. Alter, Gewicht, Bildungsniveau, Durchschnittseinkommen.

Es gibt viele Instrumente zur Hand oder Methoden, die bereits von der Akademie geprüft und anerkannt wurden und die Genauigkeit, Genauigkeit, Genauigkeit und Gültigkeit der gesammelten Daten gewährleisten.

• Die Hypothese muss existieren und im Rahmen der Untersuchung empirisch belegt werden. Diese Überprüfung gibt der Studie Gewicht.

• Die Operationalisierung ist wichtig, um die messbaren Elemente zu identifizieren, die die Variablen definieren, die interagieren, und die empirischen Referenten oder Begriffe darin zu etablieren. Dieser Prozess ist notwendig, um Verwirrungen von Konzept, Bedeutung und Kommunikation zu beseitigen.

Die Variable "Introversion" kann definiert werden als eine Markierung auf einer bestimmten Persönlichkeitsskala, "Hunger" basierend auf der Anzahl der Stunden seit der letzten Mahlzeit und die "soziale Klasse", die durch den Beruf bestimmt wird.

• Quantitative Forschung ist replizierbar, wodurch sie besonders zuverlässig ist. Dies bedeutet, dass die Ergebnisse unter den gleichen Umständen mit den gleichen Instrumenten und den gleichen Techniken übereinstimmen müssen.

Diese Eigenschaft gibt der Studie Gültigkeit. Wenn die Beobachtungen nicht wiederholbar sind, gelten sowohl die Ergebnisse als auch die Schlussfolgerungen als unzuverlässig.

• Im Allgemeinen werden die Daten im statistischen Rahmen der Normalverteilung analysiert, was große Populationen erfordert, um die größte Vielfalt an Verhaltensweisen zu garantieren, die wirklich repräsentativ sind.

Das Prinzip der zufälligen Auswahl einer Stichprobe der Bevölkerung wird angewandt, um zu vermeiden, dass die Interpretation der Ergebnisse verzerrt ist.

b) Einschränkungen

• Angesichts der Komplexität des menschlichen Verhaltens und seiner Erfahrungen ist es schwierig, alle Variablen zu identifizieren, zu definieren und zu kontrollieren.

• Menschen reagieren nicht notwendigerweise unter denselben Umständen auf die gleiche Weise, nicht einmal auf dieselbe Person.

• In seinen Analysen und Interpretationen enthält er keine Begriffe wie Freiheit, Willen, freie Wahl oder moralische Verantwortung.

• Es ist unmöglich, die Fähigkeit der Menschen zu berücksichtigen, ihre eigenen Erfahrungen zu interpretieren, eigene Konzepte oder Bedeutungen zu entwickeln und danach zu handeln.

• Neigt dazu anzunehmen, dass die Fakten absolut und wahr sind, was dazu führt, dass alle Menschen auf die gleiche Art und Weise gleichmäßig verallgemeinert werden.

• Viele Male sind die Ergebnisse ziemlich banal oder trivial, ohne signifikante Konsequenzen aufgrund der restriktiven und kontrollierten Natur der Variablen.

• Das Studium, die Definition, die Datensammlung und die Analyse mögen durchaus objektiv sein, aber der Forscher nicht; Dies ist subjektiv bei der Entscheidung des Problem- oder Forschungsproblems und bei der Interpretation der Ergebnisse beteiligt.

Qualitative Forschung

Definition

Es ist eine Methode, die in der Forschung verwendet wird, wenn Sie die Bandbreite des Verhaltens einer Zielbevölkerung in Bezug auf bestimmte Probleme oder Probleme sowie ihre Wahrnehmungen und Motivationen untersuchen müssen.

Sie neigen dazu, tiefgründige Studien von kleinen Gruppen von Menschen durchzuführen, mit denen die Hypothese aufgestellt wurde, um ein Phänomen, eine soziale Realität, eine Kultur, ein Verhalten oder eine Erfahrung eingehend zu beschreiben.

Die gesammelten Informationen sind nicht numerisch und können nicht mit Skalen definiert werden. Es ist offen für die Verwendung von Bildern, Gesprächen, Erzählungen, Texten und Beobachtungen im Kontext.

Qualitative Forschung braucht Zeit und erfordert mehr Arbeit als andere Arten von Forschung. Es wird gesagt, dass es besser zu Forschern passt, die sich wirklich um das Thema kümmern, es ernst nehmen wollen und bereit sind, sich für das Studium zu engagieren.

Merkmale der qualitativen Forschung

a) Stärken 

• Es ist konstruktivistisch, das heißt, erkennt, dass die Bedeutung der Dinge nicht objektiv entdeckt wird. Im Gegenteil, sie werden von Menschen in einem Kontext definiert. Wenn sich der Kontext ändert, ändert sich auch die Bedeutung.

Für eine Mutter im Kongo wird das Konzept der Mutterschaft völlig anders sein als das einer argentinischen Mutter. In gleicher Weise wird sich die Bedeutung der Mutterschaft für dieselbe Frau ändern, sobald sie schwanger wird und ihr erstes Kind hat.

• Die Nähe des Forschers zum Studium und zu den Themen ermöglicht es ihm, einen sensibeleren Standpunkt innerhalb des Feldes zu entwickeln. Auf diese Weise werden Probleme oder komplexe Situationen, die sonst übersehen werden könnten, erkannt.

• Es ist insofern interpretativ, als es sich darauf konzentriert, welche verschiedenen Definitionen für die Analyse gleichermaßen wichtig sind. Dies gibt die Interpretation generalisierter Ergebnisse frei, für die es keine exakte oder universelle Definition für alle Verhaltensweisen gibt.

• Neues Wissen aus den Ergebnissen entsteht durch einen induktiven Prozess. Der Ansatz muss nicht durch existierende Theorien bewiesen werden, im Gegenteil, er versucht neue Theorien zu produzieren.

• Beobachtung im Kontext ermöglicht es dem Forscher, nonverbale Kommunikationsformen wie Körpersprache und Intonation als Antwort der Probanden in dem Kontext zu studieren.

• Qualitative Forschung liefert den sozialen Analysen Fleisch und Blut.

b) Einschränkungen

• Die Zeit für die Datensammlung, -analyse und -interpretation ist umfangreich.

• Die Studie kann nicht auf irgendeiner Ebene oder Kapazität reproduziert werden, und die Ergebnisse können nicht in größeren Kontexten angewendet oder verallgemeinert werden.

• Die Anwesenheit des Forschers hat einen signifikanten Einfluss auf die Versuchspersonen.

• Die Anonymität und Vertraulichkeit zwischen den Parteien kann Probleme bei der Bestimmung der Ergebnisse darstellen.

• Die Sichtweisen von Forscher und Teilnehmer müssen aus Gründen der Parteilichkeit differenziert und erläutert werden.

• Das größte Problem der qualitativen Forschung ist die Validität und Zuverlässigkeit der Methoden und Ergebnisse. Die Anwendung herkömmlicher Zuverlässigkeitsstandards ist sehr schwierig, und oft werden die Studien nicht mit absoluter Ernsthaftigkeit durchgeführt.

Unterschiede zwischen quantitativer und qualitativer Forschung

Referenzen

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