Nicht-experimentelle Forschungsdesigns, Merkmale, Typen und Beispiele

Die nicht-experimentelle Forschung ist eine, in der die Variablen der Studie nicht kontrolliert oder manipuliert werden. Um die Forschung zu entwickeln, beobachten die Autoren die zu untersuchenden Phänomene in ihrer natürlichen Umgebung und erhalten die Daten direkt, um sie später zu analysieren.

Der Unterschied zwischen nicht-experimenteller und experimenteller Forschung besteht darin, dass Variablen in letzterem manipuliert werden und die Studie in kontrollierten Umgebungen durchgeführt wird. So erlebt man zum Beispiel die Schwerkraft, indem man einen Stein bewusst aus mehreren Höhen fallen lässt.

Auf der anderen Seite gehen die Forscher bei nicht-experimenteller Forschung erforderlichenfalls an den Ort, an dem das zu untersuchende Phänomen stattfindet. Um beispielsweise die Trinkgewohnheiten junger Menschen zu kennen, werden Umfragen direkt durchgeführt oder beobachtet, aber es wird kein Getränk angeboten.

Diese Art von Forschung ist in Bereichen wie der Psychologie, der Messung von Arbeitslosenquoten, Konsumstudien oder Meinungsumfragen sehr verbreitet. Im Allgemeinen handelt es sich um vorbestehende Fakten, die nach eigenen Gesetzen oder internen Regeln entwickelt wurden.

Index

• 1 Nicht-experimentelle Forschungsdesigns
  • 1.1 Unterschiede zu experimentellen Designs
• 2 Eigenschaften
• 3 Arten
  • 3.1 Querschnitts- oder Querschnittsentwurf
  • 3.2 Längsschnittdesign
• 4 Beispiele
  • 4.1 Auswirkungen von Alkohol
  • 4.2 Meinungsumfragen
  • 4.3 Schulleistung
• 5 Referenzen

Nicht-experimentelle Forschungsdesigns

Im Gegensatz zu dem, was mit der experimentellen Forschung geschieht, werden im nicht-experimentellen Bereich die untersuchten Variablen nicht absichtlich manipuliert. Die Vorgehensweise besteht darin, die zu analysierenden Phänomene so zu betrachten, wie sie in ihrem natürlichen Kontext dargestellt werden.

Auf diese Weise gibt es keine Reize oder Bedingungen für die Fächer, die untersucht werden. Diese werden in ihrer natürlichen Umgebung gefunden, ohne in ein Labor oder eine kontrollierte Umgebung gebracht zu werden.

Die vorhandenen Variablen sind zwei verschiedene Arten. Die ersten sind die unabhängigen Anrufe, während die sogenannten Abhängigen eine direkte Folge der vorherigen sind.

Bei dieser Art von Forschung werden die Beziehungen zwischen Ursachen und Wirkungen untersucht, um gültige Schlussfolgerungen zu ziehen.

Da keine expro- peso-Situationen geschaffen werden, um sie zu untersuchen, kann bestätigt werden, dass die nicht-experimentellen Designs die bereits existierenden Situationen untersuchen, die nach ihren eigenen internen Regeln entwickelt wurden.

In der Tat ist eine andere Bezeichnung, die gegeben ist, die von Untersuchungen nachträglich; das heißt, über Tatsachen erfüllt.

Unterschiede zu experimentellen Designs

Der Hauptunterschied zwischen beiden Arten von Forschung ist, dass in den experimentellen Designs eine Manipulation der Variablen durch den Forscher stattfindet. Sobald die gewünschten Bedingungen geschaffen sind, messen die Studien deren Auswirkungen.

In nicht-experimentellen Untersuchungen existiert diese Manipulation nicht, sondern die Daten werden direkt in der Umgebung gesammelt, in der die Ereignisse stattfinden.

Man kann nicht sagen, dass eine Methode besser ist als die andere. Jeder ist gleichermaßen gültig, abhängig davon, was studiert wird und / oder von der Perspektive, die der Forscher seiner Arbeit geben möchte.

Wenn die Forschung experimentell ist, wird es viel einfacher sein, sie zu wiederholen, um die Ergebnisse zu sichern.

Die Kontrolle der Umgebung macht jedoch einige Variablen, die spontan auftreten können, schwieriger zu messen. Es ist genau das Gegenteil von dem, was mit nicht-experimentellen Designs passiert.

Eigenschaften

Wie bereits erwähnt, ist das erste Merkmal dieser Art von Forschung, dass es keine Manipulation der untersuchten Variablen gibt.

Normalerweise sind dies Phänomene, die bereits aufgetreten sind und im Nachhinein analysiert werden. Abgesehen von dieser Eigenschaft können andere Besonderheiten in diesen Entwürfen hervorgehoben werden:

- Nicht-experimentelle Forschung ist weit verbreitet, wenn es aus ethischen Gründen (wie zB dem Trinken von Jugendlichen) keine Möglichkeit gibt, kontrollierte Experimente durchzuführen.

- Es werden keine Gruppen gebildet, um sie zu studieren, aber diese sind bereits in ihrer natürlichen Umgebung vorhanden.

-Die Daten werden direkt gesammelt, analysiert und interpretiert. Es gibt keinen direkten Eingriff in das Phänomen.

- Es ist sehr üblich, dass nicht-experimentelle Designs in der angewandten Forschung verwendet werden, da sie die Fakten so studieren, wie sie natürlich vorkommen.

- Angesichts der dargestellten Merkmale ist diese Art von Forschung nicht geeignet, eindeutige kausale Beziehungen zu begründen.

Typen

Transversale oder transsektorale Konstruktion

Diese Art von nicht-experimentellem Forschungsdesign wird verwendet, um die Daten zu einer bestimmten Zeit zu beobachten und aufzuzeichnen und aufgrund ihrer Natur einzigartig. Auf diese Weise konzentriert sich die Analyse auf die Auswirkungen eines Phänomens, das zu einer bestimmten Zeit auftritt.

Als Beispiel können wir die Untersuchung der Folgen eines Erdbebens auf das Wohnhaus in einer Stadt oder die Schulversagerquoten in einem bestimmten Jahr nennen. Sie können auch mehr als eine Variable verwenden, um die Studie zu einer komplexeren zu machen.

Das transversale Design erlaubt es, verschiedene Gruppen von Individuen, Objekten oder Phänomenen abzudecken.Zur Zeit ihrer Entwicklung können sie in zwei verschiedene Gruppen unterteilt werden:

Beschreibend

Ziel ist es, diese Vorfälle und ihre Werte zu untersuchen, in denen eine oder mehrere Variablen erscheinen. Sobald die Daten erhalten sind, wird eine Beschreibung von ihnen einfach gemacht.

Ursachen

In diesen Entwürfen versuchen wir, die Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen, die zu einem gegebenen Zeitpunkt aufgetreten sind, zu ermitteln. Diese Variablen werden nicht einzeln beschrieben, sondern sie versuchen zu erklären, wie sie miteinander verwandt sind.

Längsschnittdesign

Im Gegensatz zu dem, was mit dem vorherigen Entwurf geschieht, wollen die Forscher im Längsschnitt die Veränderungen bestimmter Variablen im Laufe der Zeit analysieren. Sie können auch untersuchen, wie sich die Beziehungen zwischen diesen Variablen in diesem Zeitraum entwickeln.

Um dieses Ziel zu erreichen, müssen Daten zu verschiedenen Zeitpunkten gesammelt werden. Es gibt drei Arten innerhalb dieses Designs:

Trend

Sie untersuchen die Veränderungen, die in einer Bevölkerung im Allgemeinen passieren.

Von der Gruppenentwicklung

Die untersuchten Fächer sind kleinere Gruppen oder Untergruppen.

Panel

Ähnlich wie die vorherigen, aber mit bestimmten Gruppen, die zu jeder Zeit gemessen werden. Diese Untersuchungen sind nützlich, um die einzelnen Veränderungen zusammen mit der Gruppe zu analysieren, um zu wissen, welches Element die betreffenden Veränderungen hervorgebracht hat.

Beispiele

Im Allgemeinen sind diese Entwürfe für die Untersuchung von Ereignissen vorbereitet, die bereits stattgefunden haben, und daher ist es unmöglich, die Variablen zu kontrollieren. Sie sind sehr häufig in statistischen Bereichen aller Art vorhanden, sowohl zur Messung der Inzidenz einiger Faktoren als auch für Meinungsstudien.

Auswirkungen von Alkohol

Ein klassisches Beispiel für nicht-experimentelle Forschung sind Studien über die Auswirkungen von Alkohol auf den menschlichen Körper. Da es nicht ethisch ist, den untersuchten Personen Getränke zu geben, werden diese Designs verwendet, um Ergebnisse zu erhalten.

Der Weg dahin wäre, zu den Orten zu gehen, an denen Alkohol konsumiert wird. Es wird der Grad gemessen, den diese Substanz im Blut erreicht (oder Sie können Daten von der Polizei oder einem Krankenhaus entnehmen). Mit dieser Information werden wir fortfahren, die verschiedenen individuellen Reaktionen zu vergleichen und daraus Schlüsse zu ziehen.

Meinungsumfragen

Jede Umfrage, die versucht, die Meinung einer bestimmten Gruppe zu einem Thema zu messen, wird durch nicht-experimentelle Designs durchgeführt. Zum Beispiel sind Wahlumfragen in den meisten Ländern sehr verbreitet.

Schulleistung

Es wäre nur notwendig, die Statistik der Ergebnisse der von den Schulen selbst angebotenen Schulkinder zu sammeln. Wenn Sie zusätzlich die Studie abschließen möchten, können Sie nach Informationen zum sozioökonomischen Status der Schüler suchen.

Untersucht man die einzelnen Daten und bringt sie in Beziehung zueinander, wird untersucht, wie sich das sozioökonomische Niveau von Familien auf die Leistung von Schulkindern auswirkt.

Referenzen

1. APA-Standards. Nicht-experimentelle Forschung - Was sie sind und wie sie entwickelt werden. Von normasapa.net abgerufen
2. EcuREd. Nicht-experimentelle Forschung. Von ecured.cu abgerufen
3. Methodologie2020. Experimentelle und nicht-experimentelle Forschung. Abgerufen von metodologia2020.wikispaces.com
4. Rajeev H. Dehejia, Sadek Wahba. Propensity Score-Matching-Methoden für nicht-experimentelle kausale Studien. Von business.baylor.edu abgerufen
5. LeseCraze.com. Forschungsdesign: Experimentelle und nicht experimentelle Forschung. Von lesecraze.com abgerufen
6. Reio, Thomas G. Nicht experimentelle Forschung: Stärken, Schwächen und Fragen der Präzision. Von emeraldinsight.com abgerufen
   
7. Wikipedia. Forschungsdesign. Von en.wikipedia.org abgerufen