Was ist das wissenschaftliche Modell?

Die wissenschaftliches Modell es ist eine abstrakte Darstellung von Phänomenen und Prozessen, um sie zu erklären. Durch die Einführung von Daten in das Modell ermöglicht das Studium des Endergebnisses.

Um ein Modell zu erstellen, ist es notwendig, bestimmte Hypothesen aufzustellen, so dass die Darstellung des Ergebnisses, das wir erhalten wollen, so genau wie möglich und einfach ist, so dass es leicht manipuliert werden kann.

Es gibt verschiedene Arten von Methoden, Techniken und Theorien für die Konformation wissenschaftlicher Modelle. Und in der Praxis hat jeder Wissenschaftszweig seine eigene Methode, um wissenschaftliche Modelle zu erstellen, obwohl er auch Modelle anderer Zweige enthalten kann, um seine Erklärung zu verifizieren.

Die Prinzipien der Modellierung erlauben die Erstellung der Modelle nach dem Wissenschaftszweig, den sie zu erklären versuchen.

Der Weg, Modelle der Analyse zu erstellen, wird in der Wissenschaftstheorie, der allgemeinen Theorie der Systeme und in der wissenschaftlichen Visualisierung untersucht.

In fast allen Erklärungen von Phänomenen kann das eine oder andere Modell angewendet werden, aber es ist notwendig, das zu verwendende Modell so anzupassen, dass das Ergebnis so genau wie möglich ist.

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Allgemeine Teile eines wissenschaftlichen Modells

Repräsentationsregeln

Um ein Modell zu erstellen, benötigen Sie eine Reihe von Daten und eine Organisation von ihnen. Aus einer Menge von Eingabedaten liefert das Modell eine Reihe von Ausgabedaten mit dem Ergebnis der dargestellten Hypothesen

Interne Struktur

Die interne Struktur jedes Modells hängt von der Art des Modells ab, das wir vorschlagen. Normalerweise definiert es die Übereinstimmung zwischen dem Eingang und dem Ausgang.

Modelle können deterministisch sein, wenn jeder Eingang dem gleichen Ausgang entspricht, oder auch nicht-deterministisch, wenn unterschiedliche Ausgänge demselben Eingang entsprechen.

Arten von Modellen

Die Modelle zeichnen sich durch die Darstellungsform ihrer inneren Struktur aus. Und von dort können wir eine Klassifizierung festlegen.

Physische Modelle

Innerhalb physikalischer Modelle können wir zwischen theoretischen und praktischen Modellen unterscheiden. Die am häufigsten verwendeten Arten von praktischen Modellen sind Modelle und Prototypen.

Sie sind eine Repräsentation oder Kopie des zu untersuchenden Objekts oder Phänomens, das es erlaubt, das Verhalten von ihnen in verschiedenen Situationen zu untersuchen.

Es ist nicht notwendig, dass diese Darstellung des Phänomens im gleichen Maßstab durchgeführt wird, sondern dass sie so entworfen sind, dass die resultierenden Daten entsprechend der Größe des Phänomens auf das ursprüngliche Phänomen extrapoliert werden können.

Bei theoretischen physikalischen Modellen gelten sie als Modelle, wenn die interne Dynamik nicht bekannt ist.

Durch diese Modelle versuchen wir, das untersuchte Phänomen zu reproduzieren, aber nicht zu wissen, wie es reproduziert werden kann. Wir schließen Hypothesen und Variablen ein, um zu versuchen, die Erklärung dafür zu erhalten, warum dieses Ergebnis erhalten wird. Es wird in allen Varianten der Physik angewendet, außer in der theoretischen Physik.

Mathematische Modelle

Innerhalb der mathematischen Modelle besteht das Ziel darin, die Phänomene durch eine mathematische Formulierung darzustellen. Dieser Begriff wird auch verwendet, um geometrische Modelle im Design zu bezeichnen. Sie können in andere Modelle unterteilt werden.

Das deterministische Modell ist eines, in dem angenommen wird, dass die Daten bekannt sind und dass die verwendeten mathematischen Formeln genau sind, um das Ergebnis zu jeder Zeit innerhalb der beobachtbaren Grenzen zu bestimmen.

Stochastische oder probabilistische Modelle sind solche, bei denen das Ergebnis nicht exakt, sondern eine Wahrscheinlichkeit ist. Und in der Unsicherheit herrscht, ob der Ansatz des Modells korrekt ist.

Die numerischen Modelle hingegen sind jene, die durch numerische Mengen die Anfangsbedingungen des Modells darstellen. Diese Modelle sind diejenigen, die Simulationen des Modells ermöglichen, die die Anfangsdaten ändern, um zu wissen, wie sich das Modell verhalten würde, wenn es andere Daten hätte.

Im Allgemeinen können mathematische Modelle auch in Abhängigkeit von der Art der Eingaben klassifiziert werden, mit denen Sie arbeiten. Sie können heuristische Modelle sein, bei denen nach Erklärungen für die Ursache des beobachteten Phänomens gesucht wird.

Oder sie können empirische Modelle sein, bei denen die Ergebnisse des Modells durch die Ergebnisse der Beobachtung überprüft werden.

Und schließlich können sie auch nach dem Ziel klassifiziert werden, das sie erreichen wollen. Sie können Simulationsmodelle sein, in denen Sie versuchen, die Ergebnisse des beobachteten Phänomens vorherzusagen.

Sie können Modelle der Optimierung sein, in denen der Betrieb des Modells entsteht und versucht wird, nach dem Punkt zu suchen, der verbessert werden kann, um das Ergebnis des Phänomens zu optimieren.

Zum Schluss können sie Kontrollmodelle sein, in denen sie versuchen, die Variablen zu kontrollieren, um das erhaltene Ergebnis zu kontrollieren und es bei Bedarf modifizieren zu können.

Grafische Modelle

Durch grafische Ressourcen wird eine Darstellung von Daten vorgenommen. Diese Modelle sind normalerweise Linien oder Vektoren. Diese Modelle erleichtern die Vorstellung des Phänomens, das durch Tabellen und Graphen dargestellt wird.

Analoges Modell

Es ist die materielle Repräsentation eines Objekts oder Prozesses.Es wird verwendet, um bestimmte Hypothesen zu validieren, die sonst unmöglich zu kontrastieren wären. Dieses Modell ist erfolgreich, wenn es in seinem Analogon das gleiche Phänomen hervorruft, das wir beobachten

Konzeptionelle Modelle

Sie sind Karten von abstrakten Konzepten, die die zu untersuchenden Phänomene darstellen, einschließlich Annahmen, die uns erlauben, das Ergebnis des Modells zu erahnen und sich darauf einstellen zu können.

Sie haben ein hohes Maß an Abstraktion, um das Modell zu erklären. Sie sind die wissenschaftlichen Modelle per se, in denen die konzeptuelle Darstellung der Prozesse das zu beobachtende Phänomen erklären kann.

Darstellung der Modelle

Von konzeptioneller Art

Die Faktoren des Modells werden durch eine Organisation der qualitativen Beschreibungen der zu untersuchenden Variablen innerhalb des Modells gemessen.

Mathematischer Typ

Durch eine mathematische Formulierung werden Repräsentationsmodelle etabliert. Es ist nicht notwendig, dass sie Zahlen sind, sondern dass die mathematische Darstellung algebraische oder mathematische Graphen sein kann

Vom physischen Typ

Bei der Erstellung von Prototypen oder Modellen, die versuchen, das zu untersuchende Phänomen zu reproduzieren. Im Allgemeinen werden sie verwendet, um den Maßstab zu reduzieren, der für die Reproduktion des Phänomens erforderlich ist, das untersucht wird.

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