Top 10 Mögliche probabilistische Argumente Beispiele

Die Beispiele für probabilistisches Argument sie beruhen auf der Abgabe einer Stellungnahme aufgrund der Möglichkeit des Eintretens eines Ereignisses oder Ereignisses.

Die probabilistischen Argumente werden auf zwei Arten ausgedrückt. Hauptsächlich wird die quantitative Form gefunden, diese wird in Zahlen zwischen 0 und 10 oder von 0% bis 100% ausgedrückt.

Statistisch gesehen muss das Ergebnis größer als 0,51 sein, was 51% entspricht, damit ein Ereignis oder eine Tatsache zuverlässig ist.

Auf der anderen Seite wird die Antwort qualitativ ausgedrückt, wenn das Ergebnis positiv oder negativ ist.

Es ist wichtig zu beachten, dass das probabilistische Argument ein mathematisches Konzept ist, das üblicherweise mit den Gesetzen des Zufalls verknüpft ist.

Die 10 Hauptbeispiele für probabilistisches Argument

1- In der Fernsehindustrie

Ein Experte auf dem Gebiet des Fernsehens könnte zum Beispiel sagen, dass es eine hohe Wahrscheinlichkeit gibt, dass das Jahr nach dem Emmy für die beste Komödie von der Modern Family-Serie gewonnen wird.

Denn in den letzten fünf Jahren hat diese Serie diese Auszeichnung gewonnen.

2 Chance

Wenn eine Münze in die Luft geworfen wird, gibt es eine Wahrscheinlichkeit von 50%, dass es teuer ist und eine 50% ige Chance, dass es ein Kreuz wird.

Dies liegt daran, dass die Währung nur zwei Gesichter hat und wenn sie fällt, gibt es nur zwei Optionen.

3- In Lotterien mit Tickets

Wenn ein Los mit 100 Nummern gekauft wird, beträgt die Gewinnwahrscheinlichkeit 1 von 100.

Dies liegt daran, 99 Tickets bleiben, die mögliche Gewinner sind. Mit anderen Worten: Um 100% sicher zu sein, müssen alle Tickets gekauft werden.

4- Auf den Karten

Die Möglichkeit, das Pik-Ass in der ersten Hand eines Spiels zu nehmen, ist 1 in 52. Dieses Ergebnis ist aufgrund der Tatsache, dass das Kartenspiel der Karten 52 Karten enthält, einschließlich des Pik-As.

Im Pokerspiel studieren die besten Spieler die Wahrscheinlichkeit jeder Hand, die sie ziehen.

5 Chance mit den Würfeln

Die vorhandene Wahrscheinlichkeit, einen Würfel zu werfen und in die Zahl sechs zu fallen, ist 1 von 6. Das liegt daran, dass der Würfel sechs Gesichter hat und in jedem eine Zahl von 1 bis 6 ist.

6- Extraktion von Orangen und Zitronen nach dem Zufallsprinzip

Wenn 20 Orangen und 10 Zitronen in einem Korb sind, besteht eine 66,7% ige Chance, dass die erste Frucht, die aus dem Korb genommen wird, eine Orange ist.

Dies liegt daran, dass es die Mehrheit ist. Die anderen 33,3% sind mit Zitronen verbunden, die eine Minderheit darstellen.

7- Wahrscheinlichkeit in den biologischen Wissenschaften

Wenn zwei Erbsen gekreuzt werden, eine mit glatten Genen (als dominant) und eine mit gewellten Genen (als rezessiv oder nicht dominant), besteht die Möglichkeit, dass die Ergebnisse der Kreuzung zwischen diesen beiden Erbsen zu 75% glatt und zu 25% gewellt sind .

Diese Schlussfolgerung beruht auf Mendels zweitem Gesetz, dem Gesetz der Charaktertrennung in der zweiten Tochtergeneration, das besagt, dass Gameten nur ein Gen enthalten können, und in diesem Fall war das glatte Gen dominant.

8 - Gesetz des Lebens

Die bestehende Wahrscheinlichkeit, dass eine Person eines Tages stirbt, ist 100%. Diese 100% ige Sicherheit ist darauf zurückzuführen, dass alle Menschen irgendwann sterben.

9 - Digitales Marketing

Es besteht eine 88% ige Chance, dass ein Google-Nutzer niemals die zweite Suchseite verwendet, da die erste Seite den besten Inhalt enthält.

10- Bevölkerung Wahrscheinlichkeit

Umfragen zufolge essen in Italien 96% der Bevölkerung Pasta. Dies ist, weil es eines der prominentesten Lebensmittel im Land ist und es gibt viele Sorten, um verschiedene Gaumen zufrieden zu stellen.

Referenzen

1. Verband der Geschichte der Statistik und Wahrscheinlichkeit von Spanien, J. S. (2006). Geschichte der Wahrscheinlichkeit und Statistik (III). Madrid: Delta-Veröffentlichungen.
2. Mukhopadhyay, N. (2000). Wahrscheinlichkeit und statistische Inferenz. New York: CRC-Presse.
3. Nett, R. (1980). Methodik der Sozialforschung. Texas: Dreschen.
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5. William Mendenhall, R.J. (2012). Einführung in Wahrscheinlichkeit und Statistik. Boston: Cengage-Lernen.