Paradigmen der wissenschaftlichen Forschung und ihre Eigenschaften
Die Paradigmen der wissenschaftlichen Forschung Es handelt sich um Systeme zur Erforschung der Realität, die die Durchführung der Forschung leiten werden (Entwurf, Sammlung und Analyse von Daten). Im wissenschaftlichen Bereich ist ein methodologisches Paradigma eine Art, die Welt zu sehen, die eine Art des Studierens impliziert; das heißt, eine spezifische Methodik.
Ab der zweiten Hälfte des 20. Jahrhunderts wurden die Ansätze oder Paradigmen der wissenschaftlichen Forschung in das quantitative Paradigma und das qualitative Paradigma unterteilt.
Auf der einen Seite räumt der quantitative Ansatz der Sammlung numerischer Daten und statistischer Analysen eine größere Bedeutung ein. Auf der anderen Seite ist der qualitative Ansatz der Ansicht, dass es zum Verständnis der Forschungsergebnisse notwendig ist, Bedeutungen, Kontexte und Beschreibungen durch interpretative Analyse zu verstehen.
Kritiker des quantitativen Paradigmas halten es für unzureichend, die Realität zu erklären, und konzentrieren sich mehr auf die Theorien als auf die Themen. Darüber hinaus sind sie der Ansicht, dass die aus dem quantitativen Paradigma generierten Daten oberflächlich sind.
In ähnlicher Weise betrachten Kritiker des qualitativen Paradigmas es als partiell, wenn sie von der Interpretation des Forschers ausgehen, und stellen fest, dass die erhaltenen Daten nicht verallgemeinert werden können.
Gegenwärtig gibt es immer weniger Diskussionen darüber, welche Art von Forschung besser ist, und es wird angenommen, dass beide wertvolle Informationen aus der Art liefern, in der das Phänomen konzeptualisiert wird. Derzeit wird angenommen, dass keiner den anderen ersetzen kann.
Index
- 1 Merkmale des quantitativen Paradigmas
- 1.1 Arten von quantitativen Designs
- 2 Merkmale des qualitativen Paradigmas
- 2.1 Arten von qualitativen Designs
- 3 Referenzen
Merkmale des quantitativen Paradigmas
- Er ist auch als Positivist und empirischer Analytiker bekannt.
- Es wird sehr viel Wert darauf gelegt, zu beantworten, warum ein Phänomen auftritt, das dazu führt, nach Ursachen zu suchen, zu erklären, zu kontrollieren, vorherzusagen und zu überprüfen.
- Experimente werden verwendet, um kausale Beziehungen zwischen Variablen zu finden.
- Im quantitativen Paradigma liegt der Schwerpunkt auf dem Studium ohne Intervention, als objektiver und neutraler Beobachter der untersuchten Phänomene.
- Die Verallgemeinerung des Wissens wird in Form von universellen Gesetzen angestrebt.
- Forschungsdesigns haben strukturierte Prozesse, um kognitive Verzerrungen zu vermeiden. In klinischen Doppelblindversuchen, bei denen die Person einer Versuchsgruppe oder einer Kontrollgruppe zugeordnet wird, wird beispielsweise keinem Akteur bekannt, in welcher Gruppe er sich befindet, um zu verhindern, dass die Erwartungen des Untersuchers die Daten verfälschen.
- Die Untersuchungen innerhalb dieses Paradigmas haben typischerweise eine Struktur, in der Sie von einer allgemeinen Theorie ausgehen, aus der spezifische Hypothesen generiert werden, Variablen in quantifizierbaren Begriffen vorgeschlagen werden und Daten gesammelt werden, die später analysiert werden.
- Mit der Wiederholung von Studien können die Hypothesen bestätigt oder widerlegt werden. Dieser deduktive und bestätigende Prozess ist nicht nur strukturiert, sondern auch linear; das heißt, dass im Augenblick des Entwerfens der Forschung entschieden wird, worauf man sich konzentrieren soll, noch bevor man die Form der Informationssammlung wählt.
Arten von quantitativen Designs
Quantitative Forschungsdesigns sind unterteilt in experimentelle (wo Variablen kontrolliert werden, um kausale Beziehungen zu finden) und nicht-experimentelle (die versuchen, Variablen zu beschreiben oder in Beziehung zu setzen). Es gibt verschiedene Arten:
Beschreibend
Es ist ein nicht-experimentelles Design, das versucht zu erforschen und zu beschreiben, welche Phänomene bestehen. Sie sind normalerweise Themen mit wenig Forschung.
Korrelativ
Es ist ein nicht-experimentelles Design, das versucht, Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen herzustellen, als ein erster Schritt, um feststellen zu können, ob diese Beziehungen kausal sind.
Experimentelles stimmt
Es ist ein experimentelles Design, das versucht, Ursache und Wirkung durch die Kontrolle und Manipulation aller Variablen zu erreichen, die an dem Phänomen beteiligt sind.
Quasi-experimentell
Es ist ein experimentelles Design, das auch versucht, Ursache und Wirkung festzustellen; Die Variablen werden jedoch nicht vollständig kontrolliert. Zum Beispiel können Subjekte nicht zufällig einer bestimmten Gruppe zugewiesen werden.
Merkmale des qualitativen Paradigmas
Dieses Paradigma wird auch als konstruktivistisches und qualitativ-interpretatives Paradigma bezeichnet. Es wurde als eine Opposition gegen den Positivismus und das quantitative Paradigma und als eine Herausforderung für das Bedürfnis nach Objektivität für das Studium von Phänomenen geboren.
Es ist weit verbreitet in den Sozialwissenschaften, wo menschliche Verhaltensweisen und soziale Phänomene untersucht werden.
Seine Eigenschaften sind:
Studium der Bedeutungen
In diesem Ansatz ist der zentrale Punkt das Studium der Bedeutungen, da man davon ausgeht, dass die im quantitativen Ansatz als Ziele untersuchten Fakten Werte zugewiesen haben, und dass, um sie effektiv zu studieren, der Forscher nicht von seinen Subjekten getrennt werden kann.
Es versucht zu verstehen
Bei diesem Ansatz versucht nicht, Erscheinungen zu verallgemeinern oder vorherzusagen, und auch zu komplex und kontextabhängig für eine universelle Erklärung betrachtet. Stattdessen versucht es, den Sinn ganzheitlich zu verstehen, zu interpretieren und zu vermitteln.
Das Thema in seiner Gesamtheit verstehen
Bei dieser Art von Forschung ist zu erkennen, was ist die Perspektive des Subjekts in seiner Gesamtheit, einschließlich den Werten, Verhalten, Kontext usw. zu finden, was die Beweggründe hinter ihrem Verhalten sind. Um dieses Ziel zu erreichen, werden oft offene Interviews verwendet.
Flexibles Forschungsdesign
Etwas, das diese Art der Forschung charakterisiert ist, dass es in der Designforschung Struktur nicht starr ist, obwohl es drei Momente, die für alle Forschungsdesigns verallgemeinert werden können: Entdeckung, Codierung und Relativierung von Daten.
Induktives Verfahren
Der Prozess der qualitativen Forschung ist induktiv und explorative und interaktiv, nicht-lineare betrachtet, denn obwohl es von einigen Annahmen, kann der gleiche Prozess jederzeit der Untersuchung überführt werden.
Wissenschaftliche Strenge
Da es ein Paradigma der wissenschaftlichen Forschung ist, versucht es auch, die wissenschaftliche Genauigkeit so weit wie möglich zu gewährleisten. Dies geschieht, verschiedene Forscher verwenden, die Bestimmung der Grad der Übereinstimmung mit dem Phänomen und sicherzustellen, dass die Informationen wirklich von Bedeutung ist für die Probanden untersucht.
Arten von qualitativen Designs
Grounded-Theorie
Die Entwürfe der Grounded Theory versuchen nicht auf früheren Studien oder Theorien zu basieren, sondern auf den aus der Forschung gewonnenen Daten.
Phänomenologisch
Diese geben mehr Relevanz für die individuellen subjektiven Erfahrungen der untersuchten Fächer oder Gruppen.
Erzählungen
Bei dieser Art von Design konzentrieren sie sich auf die Lebensgeschichten und die Erfahrungen der Menschen. Es ist durch Autobiographien, Tagebücher, unter anderem Tools gemacht.
Ethnografisch
Die Entwürfe der ethnographischen Forschung versuchen, die Überzeugungen, Werte und Erfahrungen bestimmter Gruppen oder Kulturen zu untersuchen.
Aktionsforschung
Dieser Entwurf zielt nicht nur darauf ab, zu studieren, sondern die Realität zu modifizieren und Probleme zu lösen.
Referenzen
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